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Low rank representation and its applications

来源:保定校區科学技术处、盘算机系發布時間:2017-06-30

【講座題目】 Low rank representation and its applications

【講座時間】 2017年7月3日 (周一)上午:9:00-11:00

【講座地點】 保定校區教十楼A612

【主 讲 人】 Yonghuai Liu,副教授、英國亞伯大學

【主講人簡介】 

    Yonghuai Liu,博士,IEEE高級會員,在圖像處理、計算機視覺、機器人路徑規劃、智能信息處理、進化計算等領域頗有建樹,是《Neurocomputing》、《Pattern Recognition Letters: an international journal》、《American Journal of Educational Research》等国际知名刊物的副主编和编委,同时也是2014、2015 IEEE Interntional Conference on Robotics and Automation國際會議的副主席。迄今爲止,在德國斯普林格(Springer-Verlag)等出书社出书著作4部,果真宣布高水平学术论文140余篇,主持英国和國際相助科技项目10余项,其结果乐成应用于工业检测、工业机械人等行业。

【報告內容簡介】

    Low rank representation is a powerful tool for the formulation and optimization of various problems in the real world such as principal component analysis, data compression, and feature extraction. In this talk, I will firstly discuss the motivation of the low rank representation, then discuss its formulations, derivations and solutions.  Finally, I will show various applications of such techniques for data reconstruction, image decomposition, image denoising, and image enhancement. Interestingly enough, such techniques not just have elegant solutions, but also some theoretical guarantees. 
                                           

                                                                                       科学技术处  盘算机系
                                                                                         二〇一七 年 六月二十九日

 

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