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誤差建模原理

来源:科学技术处 电子与通信工程系 自动化系發布時間:2017-12-04

【講座題目】誤差建模原理

【講座時間】2017年12月7日(周四)13:00-17:00

【講座地點】保定校區图书馆地下一楼报告厅

【主 讲 人】孟德宇  博士,西安交通大学教授

【主講人簡介】

孟德宇,博士,教授,博导。任西安交通大学大数据算法与剖析技术国家工程实验室机械学习教研室卖力人。共接收/宣布论文80余篇,其中包括IEEE汇刊论文20篇,CCF A类集会论文29篇。曾担当ICML,NIPS等CCF A类集会程序委员会委员,AAAI2016,IJCAI2017高级程序委员会委员。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机械学习与盘算机视觉领域的基础研究问题。

【內容簡介】

傳統機器學習主要關注于確定性信息的建模,而在複雜場景下,機器學習要领容易出現對數據噪音的魯棒性問題,而該魯棒性問題與誤差函數的選擇緊密相關。本次報告聚焦于如何針對包括複雜噪音數據進行誤差建模的魯棒機器學習原理。這一原理對在線視頻處理、醫學圖像恢複等問題,已體現出個性化的應用優勢,該原理亦有希望能夠引導出更多有趣的機器學習相關應用與發現。

 

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