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可解釋人工智能(XAI)在6G移動通信網絡建設中的機遇與挑戰

來源:發布時間:2023-04-14

【讲座题目】可解釋人工智能(XAI)在6G移動通信網絡建設中的機遇與挑戰

【时  间】2023年4月20日   14:00

【地  点】主楼E座510

【主 讲 人】王燊

【主講人簡介】

王燊 (Sheng Wang),博士,爱尔兰都柏林大学(University College Dublin)盘算机学院助理教授,IEEE高级会员。他于2016年获得爱尔兰都柏林都会大学的盘算机博士学位,目前研究偏向主要是人工智能在漫衍式系统中的应用,在领域权威期刊和集会好比IEEE T-ITS, IEEE TVT, IEEE IoTJ, IEEE MDM, IEEE ITSC等上宣布论文近30篇。王燊博士曾以PI, Co-PI身份主持和加入了多项欧盟(例如EU H2020, Horizon Europe等)和爱尔兰国家科学基金会(Irish Research Council)的科研与立异项目。他在研究上的相助同伴主要包括波音欧洲研究院、西班牙电信、德国弗劳恩霍夫应用研究院、荷兰代尔夫特理工大学、华为爱尔兰研究中心和IBM巴西研究院等。

【報告內容簡介】

随着第五代移动通信网络逐渐商用,研究人员已经开始商讨和制定下一代移动通信网络的标准。未来6G时代,网络将更广泛地笼罩,速度更快,延迟更低,连接设备种类更多且更广泛。同时,人工智能将广泛应用于跨层整合优化网络资源,高效效劳于应用层终端用户。然而,基于深度神经网络的AI模型日渐庞大,AI决策历程缺乏透明度。一旦AI决策蜕化,特别是在自动驾驶、远程医疗手术等要害应用中,危害将难以控制。近期泛起的可解释人工智能 (XAI) 有望广泛应用于解释庞大AI模型的决策历程,从而使得“黑盒AI技术”变得越发透明可信。本讲座将逐个剖析XAI在6G领域的要害技术和重点应用的影响,讨论其带来的利益和问题,并总结未来XAI在6G建设中最有前景的若干研究偏向。

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