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面向監控視頻的行爲理解及應用

來源:科學技術處、計算機系發布時間:2019-06-21

【讲座题目】面向監控視頻的行爲理解及應用

【講座時間】2019年6月25日(星期二)上午8:00

【講座地點】保定一校區綜合樓一樓學術報告廳

【主 讲 人】林巍峣,教授、博士生导师,上海交通大学

【主講人簡介】

林巍峣,上海交通大学教授。划分于2003年和2005年获得上海交通大学学士和硕士学位,并于2010年获得美国华盛顿大学西雅图分校获得博士学位。曾在包括Motorola, Real Networks和Thomson Technology在内的多家公司的研究机构担当Research Intern。主要研究偏向包括盘算机视觉、视觉监控、视频行为理解、视频及语义信息编码等。林博士现任IEEE Trans. CSVT、IEEE Trans. ITS等期刊编委及MM&/xshd/39;18、ICIP&/xshd/39;19、ICME&/xshd/39;18等领域主席,并任IEEE VSPC TC、IEEE MSA TC、IEEE MMTC等学术专业委员会委员。在相关领域共宣布期刊论文100余篇,含IEEE Transactions系列及CVPR、ICCV、AAAI等权威期刊和集会论文40余篇,获专利18项。

【內容簡介】

監控視頻是多媒體系統的重要類型之一,隨著智慧都会、公共宁静應用的日益普及,對于監控視頻的智能行爲理解與識別變得日益重要。由于監控視頻具有場景相對牢固、目標較小、行爲複雜等特點,對監控視頻的行爲識別和理解,已成爲計算機視覺領域的最新挑戰。在本次報告中,將主要介紹我們在監控視頻行爲識別和理解方面的最新结果。首先,我們將簡要介紹行爲識別技術的發展和主要類別;其次,我們將介紹我們課題組在監控視頻行爲識別方面的事情,包括多目標軌迹魯棒提取、基于軌迹信息的行爲識別、基于時空序列的行爲識別、以及密集場景行爲理解等。最後,我們將展示我們的一些具體结果和應用演示,並討論一下當前行爲理解的最新挑戰。

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