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大規模遙感圖像多任務學習要领與應用

來源:發布時間:2022-10-26

【講座主題大規模遙感圖像多任務學習要领與應用

【講座时间】2022年10月28日    下午:14:30-17:30

【講座所在】保定校區 盘算机系 腾讯集会:123 597 006

【主講人】孫顯,研究員、博導,中國科學院空天信息創新研究院

【主講人簡介

孙显,中国科学院空天信息立异研究院研究员、博导。从事我国对地视察卫星数据智能剖析要害技术研究。主持国家重大科技专项、国防重大型号工程等任务十余项。宣布SCI论文70余篇,ESI高被引10篇,出书专著2部,授权发明专利24项。入选中国指挥与控制学会青年科学家奖,获国家科技进步一等奖1项、中科院杰出成绩奖等省部级奖励4项。是IEEE高级会员,中科院青促会会员,任IEEE GRSS IADF-MIA配合主席,中国图象图形学学会遥感专委会秘书长,IEEE GRSL、PRL、TVCJ等国际期刊副主编,以及遥感学报、中国图象图形学报等期刊青年编委。

【報告內容簡介】

隨著我國天臨空對地觀測體系的迅猛發展,已積累海量多傳感、多区分遙感數據。快速精准提取大範圍場景中的多類地物目標,是充分發揮遙感數據效益的關鍵。報告結合我國衛星地面應用系統建設需求,闡述面向複雜遙感圖像的多任務學習模型構建、特征交互、性能優化等要领,介紹一套高区分率、多樣場景、細粒度標注的國産化遙感樣本數據集。在此基礎上,簡述在軍民多個領域的典范應用案例。


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