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考慮資源關聯性的風電/光伏超短期功率預測技術

來源:發布時間:2021-11-30

【講座主題考慮資源關聯性的風電/光伏超短期功率預測技術

【講座时间】2021年12月1日    上午:09:30-11:00

【講座所在】保定校區  腾讯集会(集会号451 159 253)

【主講人】张雪敏 副教授

【主講人簡介

張雪敏,清華大學電機系副教授。2006年清華大學博士畢業留校。2014-2015華盛頓大學訪問學者。主要研究偏向爲複雜網絡、大電網連鎖故障建模與防治、新能源功率預測、海島、船舶等獨立電力系統輸入-狀態穩定剖析與控制。出书專著4部,發表中英文論文70余篇,申請發明專利15項,軟著5項。獲得國家科學技術進步二等獎1項,中國電工技術學會科學技術一等獎,教育部自然科學一等獎等省部級獎項5項。

【報告內容簡介】

隨著能源宁静、生態環境、氣候變化等問題日益突出,構建清潔能源供應體系、推動能源綠色轉型發展已成爲國際社會應對全球氣候變化的普遍共識。2030年,中國非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右,風電、太陽能發電總裝機容量將達到12億千瓦以上。但風/光資源也有明顯的缺陷,好比間歇性、波動性等,進而對電能質量和電網調度有很是大的影響。國內外相關機構對風/光發電功率預測技術開展了廣泛的研究,提出了基于物理系統建模、時間序列剖析與統計規律學習的風/光發電功率的預測要领。當前研究的超短期功率預測未充分挖掘區域內的時空關聯信息,預測誤差整體偏大問題。本報告介紹通過廣域風/光電站群資源關聯關系挖掘,建立考慮時空關聯模式在線融合的風電超短期功率預測的最新结果;以及建立考慮雲團快速複雜運動的光伏超短期功率預測模型的最新结果。

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