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人工智能與數據驅動的電網優化技術研究

來源:科學技術處、自動化系發布時間:2019-12-23

【讲座题目】人工智能與數據驅動的電網優化技術研究

【講座時間】2019年12月24日(星期二)14:30-16:30

【讲座所在】保定校區 自动化楼 315 集会室

【主 讲 人】岑岭 高级工程师

【主講人簡介】

岑岭,北京清软立异科技股份有限公司首席科学家,高级工程师,IEEE 高级会员。结业于清华大学电机系,获美国爱荷华大学电气工程博士学位、 经济学硕士学位。IEEE PES中国理事会集会委员会秘书长,INFORMS会员, Computational Infrastructure for Operations Research学会会员,北美华人电力协会(NACPPA)副会长。多年来一直从事电力市场技术支持系统研发、电力大数据研究、电力经济、市场资源最优订价、电力系统剖析教学事情、智慧物流与航空网络计划等事情。作为技术卖力人,主持设计与开发美国德克萨斯州ERCOT电力市场,加拿大IESO电力市场,英国National Grid电力市场,菲律宾电力市场等国际电力市场项目。曾获得国际运筹学和治理学科学协会 (INFORMS)最佳报告奖,国际电气与能源大会(CIEEC)最佳论文奖、电力建设期刊最佳论文奖等荣誉。研究偏向包括:优化理论、能源大数据、电力系统优化与运行、负荷预测、交易订价等。

【內容簡介】

目前,加速人工智能相關技術的研發和轉化已經上升爲國家戰略。“智能體”通過與環境的交互來提升自身行爲息争決問題能力。機器學習將這種“智能”形式化爲數學公式,轉換成計算機可以操作的算法和軟件。近些年,智能硬件的大宗普及導致數據量大幅度攀升,高效的運籌優化技術得以快速發展,並廣泛應用于能源、電力、零售、金融、物流等行業。隨著我國電力市場化革新的穩步推進,基于人工智能的剖析預測技術和基于數據驅動的運籌優化技術,成爲提升電力市場運行效率的焦点因素。本講座介紹國際乐成電力市場所應包括的特點,結合人工智能、優化運籌技術,深度解析當前我國現貨市場試點遇到的問題,並提出建設性意見。同時闡述了在電力市場資源定價機制方面的事情,包括市場均衡定價、數據驅動的最優化出清模型、宁静約束機組組合問題、大規模混淆整數優化求解技術、金融輸電權交易等方面的研究進展。

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